Kamis, 10 Januari 2013

Rangkuman Jurnal


FACTORS THAT INFLUENCE ACADEMIC ACHIEVEMENT AND ATTITUDES IN WEB BASED EDUCATION
Perkembangan yang paling penting dari beberapa tahun terakhir di dunia adalah pertumbuhan dan penyebaran teknologi informasi di berbagai daerah. Hal ini umumnya diterima bahwa teknologi informasi meningkatkan nilai materialistik dan moral, dan secara luas digunakan dalam bidang pendidikan, ekonomi, kesehatan, pertanian, sosial hidup, dan hiburan (Uzunboylu, 2004).  Web adalah di jalan menjadi lingkungan belajar yang penting yang menyediakan siswa dengan baru dan kaya gaya belajar. Web ini mampu menawarkan ke seluruh dunia yang demokratis belajar konteks untuk siswa, yang berasal dari budaya yang berbeda, berbicara yang berbeda bahasa tanpa diskriminasi gender (Kurubacak, 1999). Web ini juga menawarkan akses ke berbagai sumber daya, termasuk perpustakaan, museum, arsip, dan database.
Teknologi web 'penetrasi hidup kita dan baik formal maupun informal pendidikan telah menciptakan kebutuhan untuk memeriksa berbagai aspek ini cara baru belajar dan untuk mengeksplorasi bagaimana hal itu cocok dengan kebutuhan peserta didik yang berbeda '(Shany & Nachmias, 2002). Dimana siswa dapat diharapkan dapat memberikan manfaat lebih dari ini. Sampai sejauh mana lingkungan ini dapat diakses siswa dengan gaya tertentu pemikiran, dan kompatibel dengan kebutuhan mereka. Kepentingan, harapan dan kebutuhan dalam sistem seperti berbeda cukup banyak dari yang pendidikan pendekatan tradisional (Frith & Kee, 2003; Glenn, 2001). Yaitu mengapa efek samping dapat mengakibatkan untuk masa depan sistem jika solusi yang sama pendekatan pendidikan tradisional yang dicari dalam menanggapi isu-isu pelajar di lingkungan baru ini. Untuk mencapai tingkat keberhasilan yang ditargetkan tergantung pada pemahaman peserta didik. Misalnya, malu dan menghambat siswa dalam sistem pendidikan tradisional mungkin menjadi mahasiswa lebih aktif dan sosial karena kurangnya tatap muka interaksi dalam lingkungan virtual (Smith, Ferguson & Caris, 2001). Alasannya adalah bahwa pengajaran yang lebih individual terjadi di lingkungan virtual di mana keterlibatan peserta didik adalah elemen yang mendasar. Pada posisi bahwa belajar mencapai nya klimaks melalui partisipasi aktif peserta didik (Collins, 1998; Horton, 2000).
Survei diambil sebagai metode penelitian untuk penelitian ini yang diselidiki faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi akademik siswa dan sikap terhadap pendidikan berbasis dalam pengaturan pendidikan berbasis web. Akademik prestasi dan sikap adalah variabel terikat, sedangkan jenis kelamin, perkawinan status, jenis fakultas kelulusan, pengalaman kerja, usia, sosial-ekonomi status dan penggunaan internet harian rata-rata adalah variabel independen. Peserta didik yang terdaftar dalam gelar Master e-MBA dari Universitas Bilgi merupakan kelompok studi penelitian. 127 peserta didik (dari 570) yang dipilih secara acak untuk mengambil bagian dalam studi ini.
Bilgi Universitas e-MBA gelar Master adalah gelar master berbasis web di bisnis yang disetujui oleh Dewan Pendidikan Tinggi Turki dan web jarak jauh berbasis sistem pembelajaran. Sebanyak 570 siswa terdaftar di Bilgi Universitas e-MBA Gelar, yang tinggal di 35 kota yang berbeda dan tahan sarjana derajat dari 63 universitas yang berbeda (Bilgi Online, 2007). Tingkat adalah dirancang untuk membekali peserta didik dengan informasi tentang topik, seperti keuangan, manusia sumber daya, pemasaran dan kewirausahaan dan untuk memasok kebutuhan strategis dunia bisnis. Tingkat e-MBA menawarkan Turki dan Inggris alternatif dan terdiri dari tiga bagian. Delapan diperlukan dan dua opsional program serta proyek kelulusan yang harus dicapai untuk lulus. Passing grade adalah 63 dari 100. Ujian akhir, yang berlangsung "Di bawah pengawasan" menyumbang 50% dari passing grade. Minimal 70% Tingkat keberhasilan diperlukan dalam ujian akhir. Sebuah Kuesioner informasi administrasi kependudukan (DIQ) dikembangkan oleh peneliti untuk menentukan informasi demografis untuk siswa. DIQ terdiri dari 8 pertanyaan yang mengungkap jenis kelamin siswa, status perkawinan, jenis fakultas kelulusan, pengalaman kerja, umur, status sosial-ekonomi dan rata-rata harian penggunaan internet.
Sampel independen t-test dan satu arah analisis varians (ANOVA) adalah dilakukan untuk membandingkan prestasi akademik siswa dan sikap terhadap berbasis web pendidikan dalam hal variabel tertentu. Ketika signifikan Perbedaan diperoleh, tes post hoc, uji Scheffe, digunakan untuk menentukan sumber perbedaan. Tingkat signifikansi untuk semua analisis statistic diterima sebagai 0,05 dan semua hasilnya diuji dua cara. Seperti diilustrasikan dalam Tabel 1, prestasi akademik rata-rata berbasis web siswa pendidikan adalah 3,091 dari 4,00 dengan standar deviasi dari 0.713. Hasil ini menunjukkan bahwa siswa berhasil dalam berbasis web pendidikan konteks. Dalam berbasis web, tingkat pendidikan prestasi serupa dengan pendidikan tradisional dapat dicapai jika dukungan yang memadai disediakan. Itu Hasil dari beberapa titik penelitian nasional dan internasional untuk ide ini. Leonard dan Smita (2001) melaporkan bahwa siswa dalam pendidikan berbasis web.
Rata-rata sikap mahasiswa terhadap pendidikan berbasis web adalah 97,212 keluar dari 135 dengan deviasi standar 13,586. Rata-rata aritmatika dari item dalam skala sikap adalah 3,738 dari 5,00. Titik rata-rata antara 3,00 dan 4,00 dianggap dalam kategori "Saya setuju", oleh karena itu, mungkin untuk menyimpulkan bahwa siswa mengungkapkan pendapat positif dalam mendukung web pendidikan berbasis. Hal ini bahkan lebih menonjol ketika siswa jawaban atas beberapa web sikap pendidikan berbasis item skala ditinjau. Misalnya poin rata-rata aritmatika untuk item skala berikut adalah: "WBE adalah solusi alternatif untuk masalah pendidikan ": 4.23/5.00," Saya percaya WBE saya menerima ": 4.34/5.00," Prevalensi WBE akan menguntungkan masyarakat ": 4.14/5.00, "WBE seefisien pendidikan tradisional": 3.69/5.00. Ini tidak akan layak untuk menguji keberhasilan pendidikan berbasis web hanya dengan cara siswa kognitif prestasi. Belajar afektif adalah sama-sama pentingnya dengan kognitif pembelajaran dalam konteks pendidikan, karena mahasiswa, yang memiliki mencapai keberhasilan akademik yang memadai, tidak dapat dianggap telah mencapai tujuan pendidikan sepenuhnya jika s / ia tidak puas dengan pelatihan. Itu Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa siswa merasa puas dengan pelatihan yang mereka terima dan percaya seperti pengaturan pendidikan.
Tingkat prestasi akademik siswa dalam kelompok studi berbeda dalam kaitannya dengan pengalaman kerja mereka. Hasil analisis menunjukkan bahwa siswa yang telah 11 tahun dan di atas pengalaman kerja lebih berhasil daripada yang yang memiliki pengalaman kerja 1-5 tahun. Bakioglu (2000) menyatakan bahwa yang pertama 5 tahun pengalaman kerja yang diterima sebagai fase entri karir, dan realitas " shock "yang dialami selama proses ini. Perbedaan antara cita-cita dari karyawan dan kondisi kerja memprovokasi perasaan kegagalan dan tidak mampu. Di constrast, fase untuk karyawan dengan 11-15 tahun kerja Pengalaman didefinisikan sebagai empirisme / activitism fase.
Hasil penelitian ini telah menunjukkan bahwa pendidikan berbasis web berpengaruh positif efek pada peningkatan prestasi akademik. Pengaruh berbasis web pendidikan sikap terhadap pembelajaran menyarankan bahwa penggunaan web telah positif efek terutama pada motivasi untuk belajar dan tertarik pada pelajaran. dalam web berdasarkan instruksi, itu adalah fakta bahwa kepentingan siswa dan kebutuhan sangat bervariasi ketika dibandingkan dengan pendekatan pembelajaran tradisional (Glenn, 2001).

PHYSICAL FITNESS AND ACADEMIC ACHIEVEMENT
Manfaat kesehatan dari latihan fisik secara teratur secara luas diakui. Misalnya, melaporkan bahwa pola makan yang buruk dan kurangnya aktivitas fisik mungkin akan segera menyusul sebagai penyebab utama kematian. Bagian Kesehatan CNN.com melaporkan bahwa untuk penderita kanker cara untuk mencegah kembalinya penyakit termasuk diet sehat dan olahraga.
Meskipun manfaat dari latihan fisik yang diakui, pendidikan jasmani di sekolah umum dipandang sebagai kegiatan ekstrakurikuler dan guru pendidikan jasmani telah mengalami pengalaman pertama ketika ada tekanan untuk meningkatkan nilai tes, pendidikan jasmani adalah salah satu kegiatan pertama yang akan mengurangi atau dihilangkan. Namun, jika ada bukti bahwa pendidikan jasmani memiliki efek positif langsung pada domain pendidikan penting seperti membaca dan matematika, dapat dikatakan bahwa pendidikan jasmani tidak ekstrakurikuler. Sebaliknya, itu adalah komponen vital dalam keberhasilan akademik mahasiswa.
Satu review penelitian yang menyimpulkan adanya hubungan positif antara kemampuan fisik dan mental menyatakan keprihatinan bahwa penelitian terakhir tidak menunjukkan kualitas. Kebanyakan penelitian terakhir menggunakan desain korelasi. Studi eksperimental Diulas memiliki kelemahan desain. Satu studi dengan desain eksperimental bahwa variabel independen dimanipulasi tidak menggunakan penugasan acak atau cocok untuk mengendalikan perbedaan kelompok yang sudah ada sebelumnya. Studi lain eksperimental digunakan tugas acak namun gagal menemukan perbedaan signifikan secara statistik dalam prestasi akademik antara subjek eksperimen dan kontrol.
Review lain dari penelitian, yang menyimpulkan adanya hubungan positif antara kebugaran dan prestasi, menyatakan keprihatinan dengan kelemahan metodologis dalam studi yang menggunakan desain korelasi. Sebagai contoh, studi Vanves, salah satu studi ditinjau adalah sebuah naskah yang tidak dipublikasikan di mana ukuran sampel kecil dan abstrak gagal untuk menjelaskan bagaimana subyek eksperimen dan kontrol cocok. Seperti untuk studi eksperimental, resensi berpendapat kegagalan untuk menemukan statistic latihan Fisik dan Prestasi Akademik. Perbedaan yang signifikan dalam prestasi akademik antara subjek eksperimen dan kontrol tidak bermasalah. Meskipun subyek eksperimental menerima sedikit waktu instruksional, karena mereka sedang ditarik keluar dari kelas untuk terlibat dalam pendidikan jasmani, mereka tampil serta, jika tidak lebih baik, dibandingkan kontrol.
Mengumpulkan informasi demografis, seperti tanggal lahir dan jenis kelamin, merupakan bagian dari proses administrasi tes untuk kedua PFT dan STAR. Penelitian ini menggunakan data dari tes diberikan pada musim semi 2001 dan 2002. Informasi demografis dari program PFT dan STAR yang digunakan untuk membuat file yang cocok. Kabupaten  atau sekolah (CDS) kode, tingkat kelas, tanggal lahir, dan jenis kelamin digunakan untuk mencocokkan catatan mahasiswa. Setiap sekolah California memiliki kode CDS yang unik. File ini cocok mengandung kedua skor PFT dan skor tes standar prestasi masing-masing siswa. Dengan demikian, data ini digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara skor keseluruhan pada PFT dan tes prestasi standar. Mungkin ada kesalahan dalam proses pencocokan tapi tidak ada alasan untuk percaya kesalahan pencocokan bias hasilnya.
Meskipun tidak dapat disimpulkan dari data korelasi bahwa kebugaran fisik menyebabkan prestasi akademik untuk meningkatkan, korelasi dan / atau desain naturalistik mungkin model terbaik untuk studi pendahuluan. Pertama, model ini menawarkan kesempatan terbaik untuk membangun teori tentang fenomena oleh pemahaman yang lebih baik konstruksi, apa yang mereka punya, dan bagaimana mereka berhubungan dengan konstruksi lainnya. Kedua, kesulitan peningkatan prestasi dapat membatasi kemampuan desain eksperimental untuk menemukan hubungan bahkan ketika salah satu ada. Ini bukan sesuatu untuk melawan menggunakan desain eksperimental. Ini hanyalah sebuah argumen bahwa desain eksperimental mungkin prematur sampai hubungan antara kebugaran fisik dan prestasi akademik lebih baik dipahami.

Learning Styles and Overall Academic Achievement in a Specific Educational System
Para ahli menyatakan bahwa individu menikmati berbagai gaya belajar. Dalam banyak kasus apa yang diajarkan memiliki dampak kurang pada prestasi peserta didik 'daripada cara bahan disajikan. Dengan kata lain, gaya belajar membuat komponen penting dalam lingkungan belajar. Survei Gaya Belajar (LSS), digunakan dalam penelitian ini, tampaknya menjadi alat yang layak untuk menentukan gaya belajar siswa. Penelitian ini merupakan suatu penelitian dari hubungan antara gaya belajar dan prestasi akademik secara keseluruhan. Untuk menyelidiki hubungan ini total 3           17 siswa berpartisipasi dalam penelitian ini survei. Para Gaya Belajar Survey (LSS) instrumen yang didasarkan pada perseptual Angket Joy Reid Belajar-Style Preference (1987) digunakan. Prosedur statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah satu-way ANOVA, dan analisis regresi berganda. Para analisis data menunjukkan hubungan yang signifikan antara prestasi akademik secara keseluruhan dan gaya belajar. Itu juga menemukan bahwa berprestasi tinggi, sedang dan rendah memiliki pola preferensi yang sama belajar di semua gaya belajar. Selain itu, kerangka gaya belajar tidak berubah dengan subyek, di mana itu benar-benar memainkan peran penting di semua.
Hal ini diketahui bahwa proses belajar bervariasi dari orang ke orang karena adanya perbedaan biologis dan psikologis. Seperti Pask (1988) menunjukkan lebih dari tiga-perlima gaya belajar seseorang secara biologis dikenakan. Selain itu, Reiff (1992) menyatakan bahwa semua peserta didik memiliki atribut individu yang berkaitan dengan proses belajar mereka. Sitt-Gohdes (2001) juga menyatakan bahwa kebanyakan guru mengajarkan cara mereka telah belajar. Ini mungkin menyebabkan frustrasi baik jumlah peserta didik karena mereka menyaksikan bahwa preferensi belajar mereka tidak diperhitungkan oleh banyak guru. Kasus ini lebih serius dalam konteks di mana siswa berasal dari pengalaman pendidikan yang beragam dan dengan latar belakang budaya yang berbeda. Dibandingkan dengan pekerjaan yang luas dilakukan pada metode dan kegiatan pembelajaran, salah satu wilayah penting yang sering diabaikan adalah eksplorasi gaya belajar di kelas. Menurut Keefe dan Ferrell (1990), masalah belajar sering tidak terkait dengan kesulitan materi pelajaran melainkan dengan jenis dan tingkat proses kognitif yang diperlukan untuk mempelajari materi. Selain itu, Dunn (1983) menemukan bahwa peningkatan dramatis dalam prestasi siswa dalam kasus di mana gaya belajar telah diambil dalam acara akun bahwa cara hal-hal yang diajarkan memiliki dampak yang lebih besar daripada isi tercakup dalam suatu program studi. Hal ini diyakini bahwa ketika guru mampu menganalisis perbedaan dan kebutuhan siswa, proses pendidikan cenderung menjadi dioptimalkan untuk para siswa dan guru (Fairhurst & Fairhurst 1995). Gaya belajar adalah salah satu konsep yang didalilkan oleh para peneliti untuk menunjukkan perbedaan peserta didik dan kebutuhan beragam. Akibatnya, penelitian ini bertujuan untuk menguji hubungan antara gaya belajar dan prestasi akademik keseluruhan siswa di sebuah sekolah di Malaysia.
Oleh karena itu, rancangan penelitian untuk studi ini menganjurkan survei yang terutama mengidentifikasi dengan modus kuantitatif penyelidikan. Desain penelitian yang diperlukan untuk memberikan jawaban atas pertanyaan penelitian akan memerlukan perbandingan antara variabel independen yang merupakan pencapaian keseluruhan akademik siswa, sedangkan variabel dependen di sini adalah gaya belajar mereka. Adapun gaya belajar, 'Dunn dan Dunn Learning Styles Model' terpilih. Dalam model ini sembilan elemen gaya yang berbeda yaitu belajar, Visual, Auditory, Kinestetik, Global, Analytic, impulsif, reflektif, individu, dan kelompok, dalam tiga dimensi yang spesifik Fisiologi, Psikologi, dan Sosiologi digabungkan. Dari sembilan elemen tiga dimensi pertama adalah untuk fisiologi, empat berikutnya terkait dengan dimensi psikologi dan 2 akhir memperkenalkan dimensi sosiologi. Sifat penelitian ini adalah deskriptif-interpretatif, dan dirancang untuk menyelidiki apakah gaya belajar yang digunakan oleh siswa di sekolah agama tertentu, mempengaruhi prestasi akademik mereka secara keseluruhan. Data dikumpulkan dengan cara Belajar Survey Styles (LSS), yang berisi 45-tertutup pernyataan menangani masalah siswa yang berkaitan dengan sembilan gaya belajar. Instrumen ini diujicobakan di sebuah sekolah yang memiliki pengaturan yang sama dengan sekolah penelitian sebenarnya untuk mengevaluasi efektivitas dari segi validitas dan reliabilitas. Semua peserta yang dipilih menjawab survei dikelola oleh guru-guru mereka. Kemudian, ukuran statistik yang digunakan untuk memeriksa.
Penelitian ini, pada kenyataannya menemukan adanya gaya belajar yang berbeda, gaya belajar beberapa dan berbagai gaya belajar utama, kecil dan diabaikan di kalangan siswa. Sebagian besar psikolog pendidikan akan setuju bahwa gaya belajar di beberapa signifikan dapat meningkatkan prestasi akademik (Felder 1995). Dunn dan Dunn (1986) menyatakan bahwa dalam banyak kasus, seorang pelajar yang sukses belajar dalam beberapa cara berbeda. Namun, siswa dengan alami satu atau dua gaya belajar dapat meningkatkan secara signifikan ketika diajarkan melalui gaya belajar lainnya. Dengan demikian, adalah penting bagi guru untuk mengetahui cara yang efektif untuk mengajar. Dengan cara ini, guru dapat datang dekat untuk menyediakan lingkungan belajar yang optimal bagi sebagian besar siswa di kelas (Felder 1995).



Small Classes in the Early Grades, Academic Achievement, and Graduating From High School
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi tiga pertanyaan tentang efek jangka panjang dari pengalaman sekolah dini: (a) Apakah partisipasi dalam kelas kecil di kelas awal (K-3) ​​terkait dengan kemungkinan bahwa seorang siswa akan lulus dari sekolah tinggi? (b) Apakah prestasi akademik di kelas awal yang berkaitan dengan SMA lulus? (c) Jika ukuran kelas di K-3 terkait dengan sekolah tinggi lulus, adalah hubungan yang timbul efek kecil Kelas pada prestasi akademik siswa dan selanjutnya pengaruh prestasi kelulusan? Penelitian ini adalah unik dalam beberapa cara. Meskipun hubungan ukuran kelas dengan prestasi dan perilaku telah didokumentasikan tempat lain, ada pemeriksaan formal ukuran kelas awal dan lulus atau putus 6 sampai 9 tahun kemudian telah diterbitkan sebelumnya. Juga, penelitian ini didasarkan pada database yang luar biasa- sampel besar siswa diikuti selama 13 tahun, dengan 1 norma-direferensikan dan kriteria-referenced tes prestasi diberikan setiap tahun dan lulus / putus informasi yang dikumpulkan dari sekolah resmi dan catatan negara.
Sebagai bagian dari Studi Awal Sekolah, Alexander et al. (1997) diikuti sampel dari 790 mahasiswa Amerika dan Afrika Putih dari waktu mereka masuk kelas pada tahun 1982 melalui musim semi 1996. Penelitian ini melibatkan serangkaian luas langkah-langkah termasuk keluarga stres, sikap orang tua dan praktek, sikap anak-anak dan sekolah keterlibatan, dan sekolah pengalaman-data yang dikumpulkan dari catatan sekolah, wawancara, dan orang tua dan guru kuesioner. Sejumlah anteseden signifikan menjatuhkan keluar diidentifikasi, termasuk kelas satu tanda dan pertama-kelas uji skor, orde nol korelasi dengan putus berada pada rentang 0,30-0,38. Studi ini juga menemukan langkah-langkah siswa keterlibatan menjadi penting untuk kelulusan, termasuk absen dari sekolah dan peringkat guru keterlibatan dalam kelas.
Tema utama dari penelitian dan teori adalah bahwa putus sekolah tinggi bukanlah peristiwa spontan, melainkan sering puncak tersebut dari pengalaman sejarah sekolah. Pengalaman ini mungkin tanggal kembali ke nilai awal di sekolah atau sebelum. yang hadir Studi meneliti hubungan prestasi akademik awal dan sizes3 kelas awal dengan putus dalam sampel siswa diikuti dari TK sampai SMA. Sekarang ditetapkan bahwa kelas kurang dari 20 siswa di Kelas K-3 memiliki efek positif pada prestasi siswa. Tiga tahap penelitian, diambil bersama-sama, telah mengkonfirmasi hubungan ini. Sebelum tahun 1980-an, beberapa ratus studi muncul di topik, pekerjaan ini dirangkum dalam analisis meta-oleh Glass dan Smith (1978) dan review oleh Robinson (1990). Penelitian menunjukkan bahwa kelas dengan kurang dari 20 siswa cenderung menguntungkan prestasi siswa dalam matematika dan membaca. Selain itu, manfaat tampaknya terbesar di kelas-kelas awal dan bagi siswa dari keluarga berpenghasilan rendah. Banyak dari penelitian tersebut dari berkualitas buruk, bagaimanapun, dan tidak ada percobaan acak.
Penelitian ini bertentangan dengan argumen bahwa 1 tahun di kelas kecil cukup untuk menyadari semua manfaat penting (Hanushek, 1999). Tiga atau 4 tahun dari kelas kecil dibutuhkan untuk mempengaruhi tingkat kelulusan, dan 3 atau 4 tahun telah ditemukan perlu mempertahankan pencapaian keuntungan jangka panjang (Finn et al., 2001). temuan kami juga memunculkan pertanyaan tentang upaya untuk menganalisis biaya kecil kelas (misalnya, Brewer, Krop, Gill, & Reichardt, 1999). untuk kami pengetahuan, tidak ada analisis biaya telah ditimbang manfaat smallclass partisipasi, yang meliputi lulus sekolah meningkat tinggi tarif dan aspirasi meningkat untuk menghadiri sekolah postsecondary (Krueger & Whitmore, 2001). Penelitian ini tidak menanyakan apakah temuan akan sama di locales dengan populasi yang berbeda atau dengan program khusus untuk meningkatkan tingkat kelulusan. Hasilnya dalam perjanjian dengan lainnya penelitian tentang prestasi akademik dan putus, dan jangka pendek dampak kelas kecil terhadap prestasi akademik memiliki telah ditemukan di lain program skala besar. Namun, koneksi antara awal pendidikan intervensi-kecil kelas di antara mereka-dan jangka panjang hasil tetap diperiksa di pengaturan lain. Selain itu, teori tentang dampak jangka panjang dan temuan mengajukan pertanyaan, Bagaimana besarnya efek akan meningkat lebih jauh lagi, mungkin dengan kelas kecil terus ke kemudian nilai atau dengan menggabungkan kelas kecil dengan pendidikan lainnya intervensi? Sedikit jika banyak penelitian yang meneliti dampak gabungan dari mengurangi ukuran kelas dengan program seperti membaca intensif kurikulum di TK (lihat Hanson & Farrell, 1995), sehari penuh TK, program prasekolah intensif, atau orang lain. Rasanya bahwa potensi untuk pelayanan pendidikan, terutama kalangan low-SES mahasiswa, cukup besar.
Intelligence and Gender as Predictors of Academic Achievement Among Undergraduate Students
Telah ada diskusi yang signifikan mengenai preferensi kausal kecerdasan, gender dan prestasi akademik. Sejumlah peneliti telah meneliti kecerdasan, gender dan prestasi akademik sebagai konstruksi yang sama. Yang lain menganggap bahwa kecerdasan dan gender sebagai prediktor prestasi akademik yang timbal balik. Pada macet, yang lain menekankan bahwa kecerdasan dan gender memprediksi terhadap prestasi. Penelitian ini menguji kecerdasan dan gender sebagai prediktor prestasi akademik di kalangan sarjana siswa. Peserta (N = 153, 105 = laki-laki & perempuan = 48) menyelesaikan tes kecerdasan dan titik kumulatif nilai rata-rata (CGPA). Temuan ini menunjukkan korelasi yang lebih rendah variabel independen (skor kecerdasan dan gender) dan CGPA dalam penelitian ini. Sebuah beberapa analisis regresi menunjukkan pola yang menarik hubungan. Selanjutnya, beberapa analisis regresi menunjukkan bahwa kecerdasan dan jenis kelamin menjelaskan 0,019 dari varians dalam prestasi akademik.
Penelitian ini meneliti kecerdasan dan gender sebagai prediktor prestasi akademik di antara sarjana siswa. Menurut Watkins, Lei, & Canivez (2007) telah ada cukup memperdebatkan mengenai didahulukan penyebab kecerdasan dan prestasi akademik. beberapa peneliti melihat kecerdasan dan prestasi sebagai konstruksi yang identik. Lain percaya bahwa hubungan antara kecerdasan dan prestasi timbal balik. Yang lain menyatakan bahwa kecerdasan kausal berkaitan dengan prestasi. Laidra, Pullmann, & Allik (2007) mengungkapkan bahwa prestasi siswa yang paling diandalkan kuat pada kemampuan kognitif mereka melalui semua tingkatan kelas.
Laidra et al. (2007) diteliti sebagai prediktor prestasi akademik dalam sampel yang besar 3618 siswa (1746 laki-laki dan 1872 perempuan) di Estonia. Intelijen, yang diukur dengan Standar Raven Matriks progresif, ditemukan menjadi prediktor terbaik dari nilai rata-rata siswa (IPK) di semua nilai. Deary, Strand, Smith, & Fernandes (2007) menemukan hubungan yang kuat dan positif antara kecerdasan dan prestasi akademik. Penelitian ini menguji antara kecerdasan psikometrik pada usia 11 tahun dan prestasi pendidikan di 25 mata pelajaran akademis pada usia 16. Korelasi antara. intelijen sifat laten dan sifat laten dari prestasi pendidikan adalah 0,81. umum intelijen memberikan kontribusi terhadap keberhasilan pada semua 25 mata pelajaran akademik.
Tabel menunjukkan regresi berganda (standar) antara CGPA dan nilai dari kecerdasan dan gender. Tabel 3 menunjukkan variabel masuk. Kedua variabel bebas (gender dan IQ) bersama-sama menjelaskan 0.019 dari varians (R squared) dalam prestasi akademik (CGPA), yang tidak signifikan, seperti yang ditunjukkan oleh nilai F-dari 1.455 dalam tabel 4 & 5. Namun, nilai t-rendah menunjukkan bahwa gender dan IQ memberikan kontribusi pada CGPA (tabel 6). Temuan ini menunjukkan korelasi yang lebih rendah antara variabel independen penelitian ini (skor kecerdasan dan gender) dan CGPA.
Penelitian ini gagal untuk mendukung kecerdasan dan gender sebagai prediktor prestasi akademik siswa ' (CGPA). Intelijen dan gender menjelaskan hanya 0,019 dari varians dalam prestasi akademik (CGPA skor). Korelasi parsial antara prestasi akademik dan skor IQ dan jenis kelamin yang non signifikan pada 05. Koefisien juga menunjukkan tidak ada yang signifikan antara prestasi akademik dan IQ dan gender pada 05. Secara umum, penelitian ini tidak memberikan banyak dukungan untuk kecerdasan dan gender sebagai predictor prestasi akademik. Sejumlah faktor dapat menjelaskan untuk hasil ini. Ediseth (2002), yang melaporkan bahwa koreksi yang rendah antara kecerdasan dan prestasi, menyarankan bahwa temuan tersebut yang mungkin mencerminkan pengaruh dari berbagai terbatas intelijen di universitas, karena prosedur seleksi sebelumnya Kossowska di pendidikan dasar dan menengah (1999) 's studi menggunakan data deskriptif menunjukkan bahwa ada pemerataan data intelijen dan nilai ujian. Kedua faktor mungkin di 'tingkat atas' dari skala prestasi, dibandingkan dengan non-akademis subyek (Ediseth, 2002).
Penelitian ini tidak mendukung kecerdasan dan gender sebagai prediktor prestasi akademik Iran siswa di luar negeri. Hasil analisis dibahas dalam hal implikasi untuk identifikasi siswa untuk penempatan pada prestasi akademik.
NO
TAHUN
JUDUL
PENULIS
RANGKUMAN
1
2008
FACTORS THAT INFLUENCE ACADEMIC ACHIEVEMENT
AND ATTITUDES IN WEB BASED EDUCATION
Yavus ERDOGAN, Servet BAYRAM, Levent DENIZ
     Perkembangan yang paling penting dari beberapa tahun terakhir di dunia adalah pertumbuhan dan penyebaran teknologi informasi di berbagai daerah. Hal ini umumnya diterima bahwa teknologi informasi meningkatkan nilai materialistik dan moral, dan secara luas digunakan dalam bidang pendidikan, ekonomi, kesehatan, pertanian, sosial hidup, dan hiburan (Uzunboylu, 2004).  Web adalah di jalan menjadi lingkungan belajar yang penting yang menyediakan siswa dengan baru dan kaya gaya belajar. Web ini mampu menawarkan ke seluruh dunia yang demokratis belajar konteks untuk siswa, yang berasal dari budaya yang berbeda, berbicara yang berbeda bahasa tanpa diskriminasi gender (Kurubacak, 1999). Web ini juga menawarkan akses ke berbagai sumber daya, termasuk perpustakaan, museum, arsip, dan database.
      Teknologi web 'penetrasi hidup kita dan baik formal maupun informal pendidikan telah menciptakan kebutuhan untuk memeriksa berbagai aspek ini cara baru belajar dan untuk mengeksplorasi bagaimana hal itu cocok dengan kebutuhan peserta didik yang berbeda '(Shany & Nachmias, 2002). Dimana siswa dapat diharapkan dapat memberikan manfaat lebih dari ini. Sampai sejauh mana lingkungan ini dapat diakses siswa dengan gaya tertentu pemikiran, dan kompatibel dengan kebutuhan mereka. Kepentingan, harapan dan kebutuhan dalam sistem seperti berbeda cukup banyak dari yang pendidikan pendekatan tradisional (Frith & Kee, 2003; Glenn, 2001). Yaitu mengapa efek samping dapat mengakibatkan untuk masa depan sistem jika solusi yang sama pendekatan pendidikan tradisional yang dicari dalam menanggapi isu-isu pelajar di lingkungan baru ini. Untuk mencapai tingkat keberhasilan yang ditargetkan tergantung pada pemahaman peserta didik. Misalnya, malu dan menghambat siswa dalam sistem pendidikan tradisional mungkin menjadi mahasiswa lebih aktif dan sosial karena kurangnya tatap muka interaksi dalam lingkungan virtual (Smith, Ferguson & Caris, 2001). Alasannya adalah bahwa pengajaran yang lebih individual terjadi di lingkungan virtual di mana keterlibatan peserta didik adalah elemen yang mendasar. Pada posisi bahwa belajar mencapai nya klimaks melalui partisipasi aktif peserta didik (Collins, 1998; Horton, 2000).
     Tingkat prestasi akademik siswa dalam kelompok studi berbeda dalam kaitannya dengan pengalaman kerja mereka. Hasil analisis menunjukkan bahwa siswa yang telah 11 tahun dan di atas pengalaman kerja lebih berhasil daripada yang yang memiliki pengalaman kerja 1-5 tahun. Bakioglu (2000) menyatakan bahwa yang pertama 5 tahun pengalaman kerja yang diterima sebagai fase entri karir, dan realitas " shock "yang dialami selama proses ini. Perbedaan antara cita-cita dari karyawan dan kondisi kerja memprovokasi perasaan kegagalan dan tidak mampu. Di constrast, fase untuk karyawan dengan 11-15 tahun kerja Pengalaman didefinisikan sebagai empirisme / activitism fase.
Hasil penelitian ini telah menunjukkan bahwa pendidikan berbasis web berpengaruh positif efek pada peningkatan prestasi akademik. Pengaruh berbasis web pendidikan sikap terhadap pembelajaran menyarankan bahwa penggunaan web telah positif efek terutama pada motivasi untuk belajar dan tertarik pada pelajaran. dalam web berdasarkan instruksi, itu adalah fakta bahwa kepentingan siswa dan kebutuhan sangat bervariasi ketika dibandingkan dengan pendekatan pembelajaran tradisional (Glenn, 2001).
2
2005
PHYSICAL FITNESS AND ACADEMIC ACHIEVEMENT
JAMES B GRISSOM.
     Manfaat kesehatan dari latihan fisik secara teratur secara luas diakui. Misalnya, melaporkan bahwa pola makan yang buruk dan kurangnya aktivitas fisik mungkin akan segera menyusul sebagai penyebab utama kematian. Bagian Kesehatan CNN.com melaporkan bahwa untuk penderita kanker cara untuk mencegah kembalinya penyakit termasuk diet sehat dan olahraga.
      Meskipun manfaat dari latihan fisik yang diakui, pendidikan jasmani di sekolah umum dipandang sebagai kegiatan ekstrakurikuler dan guru pendidikan jasmani telah mengalami pengalaman pertama ketika ada tekanan untuk meningkatkan nilai tes, pendidikan jasmani adalah salah satu kegiatan pertama yang akan mengurangi atau dihilangkan. Namun, jika ada bukti bahwa pendidikan jasmani memiliki efek positif langsung pada domain pendidikan penting seperti membaca dan matematika, dapat dikatakan bahwa pendidikan jasmani tidak ekstrakurikuler. Sebaliknya, itu adalah komponen vital dalam keberhasilan akademik mahasiswa.
    Satu review penelitian yang menyimpulkan adanya hubungan positif antara kemampuan fisik dan mental menyatakan keprihatinan bahwa penelitian terakhir tidak menunjukkan kualitas. Kebanyakan penelitian terakhir menggunakan desain korelasi. Studi eksperimental Diulas memiliki kelemahan desain. Satu studi dengan desain eksperimental bahwa variabel independen dimanipulasi tidak menggunakan penugasan acak atau cocok untuk mengendalikan perbedaan kelompok yang sudah ada sebelumnya. Studi lain eksperimental digunakan tugas acak namun gagal menemukan perbedaan signifikan secara statistik dalam prestasi akademik antara subjek eksperimen dan kontrol.
      Meskipun tidak dapat disimpulkan dari data korelasi bahwa kebugaran fisik menyebabkan prestasi akademik untuk meningkatkan, korelasi dan / atau desain naturalistik mungkin model terbaik untuk studi pendahuluan. Pertama, model ini menawarkan kesempatan terbaik untuk membangun teori tentang fenomena oleh pemahaman yang lebih baik konstruksi, apa yang mereka punya, dan bagaimana mereka berhubungan dengan konstruksi lainnya. Kedua, kesulitan peningkatan prestasi dapat membatasi kemampuan desain eksperimental untuk menemukan hubungan bahkan ketika salah satu ada. Ini bukan sesuatu untuk melawan menggunakan desain eksperimental. Ini hanyalah sebuah argumen bahwa desain eksperimental mungkin prematur sampai hubungan antara kebugaran fisik dan prestasi akademik lebih baik dipahami.
3
2011
LEARNING STYLES AND OVERALL ACADEMIC ACHIEVEMENT IN A SPECIFIC EDUCATIONAL SYSTEM.
Mohamad Jafre Zainol Abidin, Abbas Ali Rezaee, Helan Nor Abdullah, Kiranjit Kaur Balbir Singh.
   Para ahli menyatakan bahwa individu menikmati berbagai gaya belajar. Dalam banyak kasus apa yang diajarkan memiliki dampak kurang pada prestasi peserta didik 'daripada cara bahan disajikan. Dengan kata lain, gaya belajar membuat komponen penting dalam lingkungan belajar. Survei Gaya Belajar (LSS), digunakan dalam penelitian ini, tampaknya menjadi alat yang layak untuk menentukan gaya belajar siswa. Penelitian ini merupakan suatu penelitian dari hubungan antara gaya belajar dan prestasi akademik secara keseluruhan. Untuk menyelidiki hubungan ini total 317 siswa berpartisipasi dalam penelitian ini survei. Para Gaya Belajar Survey (LSS) instrumen yang didasarkan pada perseptual Angket Joy Reid Belajar-Style Preference (1987) digunakan. Prosedur statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah satu-way ANOVA, dan analisis regresi berganda. Para analisis data menunjukkan hubungan yang signifikan antara prestasi akademik secara keseluruhan dan gaya belajar. Itu juga menemukan bahwa berprestasi tinggi, sedang dan rendah memiliki pola preferensi yang sama belajar di semua gaya belajar. Selain itu, kerangka gaya belajar tidak berubah dengan subyek, di mana itu benar-benar memainkan peran penting di semua. Hal ini diketahui bahwa proses belajar bervariasi dari orang ke orang karena adanya perbedaan biologis dan psikologis. Seperti Pask (1988) menunjukkan lebih dari tiga-perlima gaya belajar seseorang secara biologis dikenakan. Selain itu, Reiff (1992) menyatakan bahwa semua peserta didik memiliki atribut individu yang berkaitan dengan proses belajar mereka. Sitt-Gohdes (2001) juga menyatakan bahwa kebanyakan guru mengajarkan cara mereka telah belajar. Ini mungkin menyebabkan frustrasi baik jumlah peserta didik karena mereka menyaksikan bahwa preferensi belajar mereka tidak diperhitungkan oleh banyak guru. Kasus ini lebih serius dalam konteks di mana siswa berasal dari pengalaman pendidikan yang beragam dan dengan latar belakang budaya yang berbeda. Dibandingkan dengan pekerjaan yang luas dilakukan pada metode dan kegiatan pembelajaran, salah satu wilayah penting yang sering diabaikan adalah eksplorasi gaya belajar di kelas. Menurut Keefe dan Ferrell (1990), masalah belajar sering tidak terkait dengan kesulitan materi pelajaran melainkan dengan jenis dan tingkat proses kognitif yang diperlukan untuk mempelajari materi.
     Penelitian ini, pada kenyataannya menemukan adanya gaya belajar yang berbeda, gaya belajar beberapa dan berbagai gaya belajar utama, kecil dan diabaikan di kalangan siswa. Sebagian besar psikolog pendidikan akan setuju bahwa gaya belajar di beberapa signifikan dapat meningkatkan prestasi akademik (Felder 1995). Dunn dan Dunn (1986) menyatakan bahwa dalam banyak kasus, seorang pelajar yang sukses belajar dalam beberapa cara berbeda. Namun, siswa dengan alami satu atau dua gaya belajar dapat meningkatkan secara signifikan ketika diajarkan melalui gaya belajar lainnya. Dengan demikian, adalah penting bagi guru untuk mengetahui cara yang efektif untuk mengajar. Dengan cara ini, guru dapat datang dekat untuk menyediakan lingkungan belajar yang optimal bagi sebagian besar siswa di kelas (Felder 1995).
4
2005
SMALL CLASSES IN THE EARLY GRADES, ACADEMIC ACHIEVEMENT, AND
GRADUATING FROM  HIGH SCHOOL
Jeremy D. Finn and Susan B. Gerber
     Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi tiga pertanyaan tentang efek jangka panjang dari pengalaman sekolah dini: (a) Apakah partisipasi dalam kelas kecil di kelas awal (K-3) ​​terkait dengan kemungkinan bahwa seorang siswa akan lulus dari sekolah tinggi? (b) Apakah prestasi akademik di kelas awal yang berkaitan dengan SMA lulus? (c) Jika ukuran kelas di K-3 terkait dengan sekolah tinggi lulus, adalah hubungan yang timbul efek kecil Kelas pada prestasi akademik siswa dan selanjutnya pengaruh prestasi kelulusan? Penelitian ini adalah unik dalam beberapa cara. Meskipun hubungan ukuran kelas dengan prestasi dan perilaku telah didokumentasikan tempat lain, ada pemeriksaan formal ukuran kelas awal dan lulus atau putus 6 sampai 9 tahun kemudian telah diterbitkan sebelumnya. Juga, penelitian ini didasarkan pada database yang luar biasa- sampel besar siswa diikuti selama 13 tahun, dengan 1 norma-direferensikan dan kriteria-referenced tes prestasi diberikan setiap tahun dan lulus / putus informasi yang dikumpulkan dari sekolah resmi dan catatan negara. Sebagai bagian dari Studi Awal Sekolah, Alexander et al. (1997) diikuti sampel dari 790 mahasiswa Amerika dan Afrika Putih dari waktu mereka masuk kelas pada tahun 1982 melalui musim semi 1996. Penelitian ini melibatkan serangkaian luas langkah-langkah termasuk keluarga stres, sikap orang tua dan praktek, sikap anak-anak dan sekolah keterlibatan, dan sekolah pengalaman-data yang dikumpulkan dari catatan sekolah, wawancara, dan orang tua dan guru kuesioner.
     Penelitian ini bertentangan dengan argumen bahwa 1 tahun di kelas kecil cukup untuk menyadari semua manfaat penting (Hanushek, 1999). Tiga atau 4 tahun dari kelas kecil dibutuhkan untuk mempengaruhi tingkat kelulusan, dan 3 atau 4 tahun telah ditemukan perlu mempertahankan pencapaian keuntungan jangka panjang (Finn et al., 2001). temuan kami juga memunculkan pertanyaan tentang upaya untuk menganalisis biaya kecil kelas (misalnya, Brewer, Krop, Gill, & Reichardt, 1999). untuk kami pengetahuan, tidak ada analisis biaya telah ditimbang manfaat smallclass partisipasi, yang meliputi lulus sekolah meningkat tinggi tarif dan aspirasi meningkat untuk menghadiri sekolah postsecondary (Krueger & Whitmore, 2001).   Penelitian ini tidak menanyakan apakah temuan akan sama di locales dengan populasi yang berbeda atau dengan program khusus untuk meningkatkan tingkat kelulusan. Hasilnya dalam perjanjian dengan lainnya penelitian tentang prestasi akademik dan putus, dan jangka pendek dampak kelas kecil terhadap prestasi akademik memiliki telah ditemukan di lain program skala besar. Namun, koneksi antara awal pendidikan intervensi-kecil kelas di antara mereka-dan jangka panjang hasil tetap diperiksa di pengaturan lain.
5
2008
INTELLIGENCE AND GENDER AS PREDICTORS OF ACADEMIC ACHIEVEMENT
AMONG UNDERGRADUATE STUDENTS
Habibollah Naderi, Rohani Abdullah, Tengku Aizan Hamid, Jamaluddin Sharir.
     Telah ada diskusi yang signifikan mengenai preferensi kausal kecerdasan, gender dan prestasi akademik. Sejumlah peneliti telah meneliti kecerdasan, gender dan prestasi akademik sebagai konstruksi yang sama. Yang lain menganggap bahwa kecerdasan dan gender sebagai prediktor prestasi akademik yang timbal balik. Pada macet, yang lain menekankan bahwa kecerdasan dan gender memprediksi terhadap prestasi. Penelitian ini menguji kecerdasan dan gender sebagai prediktor prestasi akademik di kalangan sarjana siswa. Peserta (N = 153, 105 = laki-laki & perempuan = 48) menyelesaikan tes kecerdasan dan titik kumulatif nilai rata-rata (CGPA). Temuan ini menunjukkan korelasi yang lebih rendah variabel independen (skor kecerdasan dan gender) dan CGPA dalam penelitian ini. Sebuah beberapa analisis regresi menunjukkan pola yang menarik hubungan. Selanjutnya, beberapa analisis regresi menunjukkan bahwa kecerdasan dan jenis kelamin menjelaskan 0,019 dari varians dalam prestasi akademik.
      Penelitian ini meneliti kecerdasan dan gender sebagai prediktor prestasi akademik di antara sarjana siswa. Menurut Watkins, Lei, & Canivez (2007) telah ada cukup memperdebatkan mengenai didahulukan penyebab kecerdasan dan prestasi akademik. beberapa peneliti melihat kecerdasan dan prestasi sebagai konstruksi yang identik. Lain percaya bahwa hubungan antara kecerdasan dan prestasi timbal balik. Yang lain menyatakan bahwa kecerdasan kausal berkaitan dengan prestasi. Laidra, Pullmann, & Allik (2007) mengungkapkan bahwa prestasi siswa yang paling diandalkan kuat pada kemampuan kognitif mereka melalui semua tingkatan kelas.
      Laidra et al. (2007) diteliti sebagai prediktor prestasi akademik dalam sampel yang besar 3618 siswa (1746 laki-laki dan 1872 perempuan) di Estonia. Intelijen, yang diukur dengan Standar Raven Matriks progresif, ditemukan menjadi prediktor terbaik dari nilai rata-rata siswa (IPK) di semua nilai. Deary, Strand, Smith, & Fernandes (2007) menemukan hubungan yang kuat dan positif antara kecerdasan dan prestasi akademik. Penelitian ini menguji antara kecerdasan psikometrik pada usia 11 tahun dan prestasi pendidikan di 25 mata pelajaran akademis pada usia 16.
     Penelitian ini tidak mendukung kecerdasan dan gender sebagai prediktor prestasi akademik Iran siswa di luar negeri. Hasil analisis dibahas dalam hal implikasi untuk identifikasi siswa untuk penempatan pada prestasi akademik.



Minggu, 04 November 2012

Desain sistem pakar gangguan bulimia nervosa


Sistem pakar adalah suatu program komputer yang dirancang untuk mengambil keputusan seperti keputusan yang diambil oleh seorang atau beberapa orang pakar. Menurut Marimin (1992), sistem pakar adalah sistem perangkat lunak komputer yang menggunakan ilmu, fakta, dan teknik berpikir dalam pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya hanya dapat diselesaikan oleh tenaga ahli dalam bidang yang bersangkutan. Dalam penyusunannya, sistem pakar mengkombinasikan kaidah-kaidah penarikan kesimpulan (inference rules) dengan basis pengetahuan tertentu yang diberikan oleh satu atau lebih pakar dalam bidang tertentu. Kombinasi dari kedua hal tersebut disimpan dalam komputer, yang selanjutnya digunakan dalam proses pengambilan keputusan untuk penyelesaian masalah tertentu.
Tujuan sistem pakar adalah untuk mentransfer kepakaran yang
dimiliki seorang pakar kedalam komputer dan kemudian dapat digunakan oleh orang lain yang bukan pakar.
Ada beberapa keunggulan sistem pakar, diantaranya dapat : menghimpun data dalam jumlah yang sangat besar, menyimpan data tersebut untuk jangka waktu yang panjang dalam suatu bentuk tertentu, mengerjakan perhitungan secara cepat dan tepat dan tanpa jemu mencari kembali data yang tersimpan dengan kecepatan tinggi [Arhami, 2004].
Beberapa keuntungan menggunakan sistem pakar, yaitu :
1)      Menjadikan pengetahuan dan nasihat lebih mudah didapat.
2)      Meningkatkan output dan produktivitas.
3)      Menyimpan kemampuan dan keahlian pakar.
4)      Meningkatkan penyelesaian masalah – menerusi paduan pakar, penerangan, sistem pakar khas.
5)      Meningkatkan reliabilitas.
6)      Memberikan respon (jawaban) yang cepat.
7)      Merupakan paduan yang cerdas [Arhami, 2004].
Kelemahan dari sistem pakar :  biaya yang diperlukan untuk membuat, memelihara, dan mengembangkannya sangat mahal, sulit dikembangkan, hal ini erat kaitannya dengan ketersediaan pakar di bidangnya, sistem pakar tidak 100% benar karena seseorang yang terlibat dalam pembuatan sistem pakar tidak selalu benar, oleh karena itu perlu diuji ulang secara teliti sebelum digunakan.
Manfaat sistem pakar : memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli, bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis, menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar, mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar (terutama yang termasuk keahlian langka), mampu beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya, memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan mengandung ketidakpastian, pengguna bisa merespon dengan jawaban ’tidak tahu’ atau ’tidak yakin’ pada satu atau lebih pertanyaan selama konsultasi dan sistem pakar tetap akan memberikan jawaban.

Desain sistem pakar bulimia nervosa




Bulimia nervosa adalah gangguan nutrisi dan psikologis yang ditandai dengan makan berlebihan dalam waktu yang cepat (bingeing), yang diikuti dengan sejumlah perilaku yang digunakan untuk mencegah penambahan berat badan. Makan terjadi selama periode tertentu. Muntah yang diinduksi sendiri merupakan metode yang paling sering digunakan untuk menghindari penambahan berat badan.
Diagnosa dan Gambaran Klinis. Kriteria diagnostik dari bulimia nervosa berdasarkan DSM–IV, Diagnostic and Kriteria Statistical Disorders : Episode rekuren pesta makan. Episode pesta makan ditandai oleh kedua hal berikut ini : (1) Makan, dalam periode waktu tertentu (misalnya dalam 2 jam), jumlah makan jauh lebih besar daripada yang dimakan kebanyakan orang pada waktu dan situasi yang serupa.
Perasan hilang kendali terhadap makan selama episode tersebut (misalnya merasa tidak dapat menghentikan makan atau mengendalikan apa atau berapa banyak yang dimakannya), (2)  Perilaku kompensasi yang relevan yang tidak layak untuk mencegah kenaikan berat badan, seperti muntah diinduksikan sendiri, penyalahgunaan laksatif, enema, atau medika lain, puasa, atau olahraga berat, (3) Pesta makan dan perilaku kompensasi yang tidak sesuai, keduanya terjadi dengan rata-rata sekurangnya dua kali dalam seminggu selama 3 bulan, (4) Pemeriksaan diri sendiri terlalu dipengaruhi oleh bentuk dan berat badan, (5) Gangguan tidak terjadi semata mata selama episode anoreksia nervosa.

Ciri-ciri penderita yang mengalami bulimia nervosa menurut DSM-IV-TR  yaitu : (1) Episode berulang binge-eating (makan berlebih) yang ditandai asupan makanan yang luar biasa banyak dalam waktu 2 jam, ditambah kekurangan sense of control terhadap makan selama episode-episode ini, (2) Perilaku kompensatoris yang tidak pas dan berulang kali dilakuan untuk mencegah bertambahnya berat badan, seperti dengan sengaja merangsang muntah, penyalahgunaan obat pencahar, berpuasa, atau olahraga secara eksesif, (3) Secara rata-rata, bingeing atau perilaku kompensatoris yang tidak tepat itu terjadi paling sedikit dua kali seminggu selama minimal 3 bulan, (4) Preokupasi yang berlebihan pada bentuk tubuh dan berat badan.
Seorang yang mengalami gangguan ini menunjukkan adanya pola makan dalam jumlah besar-terutama junk food daripada sayur dan buah-dibanding jumlah makan kebanyakan orang (Fairburn dan Cooper,1993; WIlson dan Pike,2001 dalam Durand dan Barlow 2006). Disamping itu penderita berusaha mengompensasi tindakan makan berlebih tersebut dengan melakukan purging techniques, termasuk dengan sengaja merangsang muntah segera setelah makan, menggunakan obat pencahar, dan diuretik. Penderita bulimia kronis dengan purging mempunyai sejumalah konsekuensi medis (Pomeroy, 2004 dalam Durand dan Barlow, 2006), salah satunya terjadi pembesaran kelnjar ludah yang menampilkan efek “chubby”. Seperti pada penderita anoreksia nervosa, seseorang yang mengalami gangguan ini menunjukkan gangguan psikologis seperti gangguan kecemasan dan gangguan perasaan.
Penyebab pastinya tidak diketahui, tetapi faktor-faktor yang diduga berperan dalam terjadinya bulimia nervosa adalah : masalah keluarga, perilaku maladaptive, pertentangan identitas diri, budaya yang terlalu menitikberatkan kepada penampilan fisik
Berikut adalah beberapa tanda dan gejala bulimia nervosa.
1. Olahraga berlebihan
Bulimia nervosa adalah suatu kondisi dimana seorang individu terobsesi dengan makanan dan citra tubuhnya.
Bulimia ditandai dengan makan banyak kemudian memuntahkan kembali makanan tersebut untuk mencegah kenaikan berat badan.
Penderita bulimia juga cenderung berolahraga berlebihan dengan maksud menjaga berat badan tetap rendah.
2. Obsesi dengan makanan
Bulimia nervosa ditandai dengan kurangnya kontrol dan makan makanan dalam jumlah besar baik secara terang-terangan maupun diam-diam.
3. Menggunakan obat pencahar
Obat pencahar digunakan untuk sesegera mungkin menyingkirkan makanan keluar dari tubuh.
Penderita bulimia beranggapan obat pencahar dapat mencegah penyerapan kalori oleh usus.
4. Perubahan warna gigi
Sifat asam dari makanan yang dimuntahkan akan merusak gigi, membuat gigi berubah menjadi kuning atau coklat.
5. Berat badan berfluktuasi
Bulimia ditandai dengan siklus makan kemudian memuntahkannya sehingga sangat mungkin berat badan menjadi berfluktuasi.
6. Pergi ke kamar mandi setelah makan
Segera pergi ke kamar mandi setelah makan bisa menjadi tanda seseorang menderita bulimia nervosa.
Penderita ke kamar mandi untuk memuntahkan makanan atau menggunakan obat pencahar
Pencegahan terjadinya Bulimia Nevosa terdiri atas dua bagian:
1. Program pencegahan primer
Penceghan ini langsung ditujukan pada populasi berisiko tinggi seperti murid wanita SMP untuk mencegah timbulnya gangguan makan pada mereka yang asimtomatik. Pencegahan yang dilakukan dapat berupaprogram pendidikan mengenai sikap dan prilaku terhadap remaja.
2. Program pencegahan sekunder
Pencegahan ini bertujuan untuk deteksi dan intervensi dini, denganmemberikan pendidikan pada petugas kesehatan di pusat pelayanan kesehatan primer.
Selain diatas untuk mencegah terjadinya gangguan makan berupa Bulimia Nervosa dapat juga dilakukan dengan beberapa cara, diantaranya:
1. Rajin berkonsultasi dengan dokter
2. Tingkatkan rasa percaya diri
3. Tingkatkan dinamika lingkungan. Usahakan agar tercipta suasana yang nyaman dan kondusif di lingkungan keluarga atau pekerjaan.
4. Bersikap realistis. Jangan mudah percaya pada apa yang digambarkan oleh media tentang berat dan bentuk badan ideal.
Penanganan Psikologis bulimia
Pendekatan terapi perilaku kognitif (CBT-cognitive) dari fairburn merupakan strandar penanganan bulimia yang paling baik tervalidasi paling baik dan paling terkini. Dalam teori fairburn, psien didorong untuk mempertanyakan berbagai standar masyarakat terkait dengan daya tarik fisik. Para pasien juga juga arus mengungkap dan kemudian mengubah keyakinan yang mendorong mereka melaparkan diri untuk mencegah bertambahnya berat badan.

SUMBER :
medicastore.com › Kategori Penyakit › Kesehatan Jiwa
fendi1988.files.wordpress.com/2009/05/sistem-pakar.ppt
elib.unikom.ac.id/download.php?id=94942













Jumat, 26 Oktober 2012

Artificial Intelligence


Berbagai litelatur mengenai kecerdasan buatan menyebutkan bahwa ide mengenai kecerdasan buatan diawali pada awal abad 17 ketika Rene Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Kemudian Blaise Pascal yang menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Selanjutnya pada abad 19, Charles Babbage dan Ada Lovelace bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.
Kecerdasan buatan termasuk bidang ilmu yang relatif muda. Pada tahun 1950-an para ilmuwan dan peneliti mulai memikirkan bagaimana caranya agar mesin dapat melakukan pekerjaannya seperti yang bisa dikerjakan oleh manusia. Alan Turing, seorang matematikawan Inggris pertama kali mengusulkan adanya tes untuk melihat bisa tidaknya sebuah mesin dikatakan cerdas. Hasil tes tersebut kemudian dikenal dengan Turing Test, dimana si mesin tersebut menyamar seolah-olah sebagai seseorang di dalam suatu permainan yang mampu memberikan respon terhadap serangkaian pertanyaan yang diajukan. Turing beranggapan bahwa, jika mesin dapat membuat seseorang percaya bahwa dirinya mampu berkomunikasi dengan orang lain, maka dapat dikatakan bahwa mesin tersebut cerdas (seperti layaknya manusia).
Sejarah kecerdasan buatan : Di awali pada abad 17 (Rene Descartes) mengatakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan mesin-mesin rumit. Pada abad 19 Charles Babbage dan Lovelace bekerja pada mesin penghitung mekanisme yang dapat di program. Tahun 1943 Warren dan Walter Pitts menerbitkan “kalkulus logis gagasan yang tetap ada dalam aktivitas”. à meletakkan pondasi awal untuk jaringan syaraf. Tahun 1951 menjalankan mesin feranti mark I di university of Manchester yaitu dengan permainan naskah dan permainan catur. Tahun 1956 John Mc Carthy membuat istilah “kecerdasan buatan” pada konferensi pertama dengan bahasa LISP. Dan Alan Turing memperkenalkan “Turing Test” sebagai cara mengoperasikan test prilaku cerdas. Tahun 1970-an Ted Shortliffle mendemostrasikan kekuatan system dengan aturan dan pengetahuan dalam diagnose dan terapi medis yang diyakini sebagai system pakar pertama. Serta Hans mengembangkan kendaraan terkendali oleh computer untuk mengatasi jalan yang terdapat rintangannya.
Tujuan dari kecerdasan buatan yaitu untuk mengembangkan metode dan sistem untuk mnyelesaikan masalah dan untuk meningkatkan pengertian atau pemahaman kita pada bagaimana otak manusia bekerja.  Setidaknya ada lima jenis kecerdasan buatan yang sering kita temui, yaitu : (1) Jaringan Syaraf Buatan (Artificial Neural Networks) yaitu merupakan sekelompok jaringan saraf (neuron) buatan yang menggunakan model matematis atau komputasi untuk pemrosesan informasi berdasarkan pendekatan terhubung pada komputasi. Pada kebanyakan kasus, JST merupakan sistem adaptif yang merubah strukturnya berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut,(2) algoritma Genetik biasanya digunakan dibidang kedokteran, misal untuk menganalisis DNA, (3) Robotika (Robotics),AI ini banyak digunakan di pabrik. Biasanya dibuat untuk melakukan kegiatan otomatisasi, misal dalam PLC (Programmable Logic Contro Permainan Komputer (Games), AI jenis ini yang paling disukai oleh anak-anak, misal untuk memainkan game Age of Mythology atau Counter Strike.
Teori belajar kognitif merupakan suatu teori belajar yang lebih mementingkan proses daripada hasil belajar itu sendiri. Bagi penganut aliran ini, belajar tidak sekedar melibatkan hubungan antara stimulus dan respons. Namun lebih dari itu, belajar melibatkan proses berpikir yang sangat kompleks. Dalam perspektif psikologi kognitif, belajar pada asasnya adalah peristiwa mental, bukan peristiwa behavioral yang bersifat jasmaniah meskipun hal-hal yang bersifat behavioral tampak lebih nyata dalam hampir setiap peristiwa belajar siswa. Pendekatan psikologi kognitif lebih menekankan arti penting proses internal, mental manusia. Dalam pandangan para ahli kognitif, tingkah laku manusia yang tampak, tak dapat diukur dan diterangkan tanpa melibatkan proses mental, seperti : motivasi, kesengajaan, keyakinan dan sebagainya. Struktur kognisi manusia merupakan bagian atau komponen yang terstruktur dalam otak manusia yang member pengetahuan berdasarkan sistem, skema, adaptasi, asimilasi dan akomodasi yang membentuk suatu kematangan dan pengalaman otak dalam menjalankan kehidupan sosial bagi seorang manusia.
Adapun fungsi-fungsi kognisi antara lain : (1) atensi merupakan pemrosesan secara sadar sejumlah kecil informasi dari sejumlah besar informasi yang tersedia, (2) kesadaran meliputi perasaan sadar maupun hal yang disadari yang mungkin merupakan focus dari atensi, (3) persepsi biasanya dikatakan sebagai cara pandang namun persepsi lebih tepatnya merupakan rangkain proses pada saat mengenali, mengatur dan memahami, (4) ingatan merupakan dimana saat manusia mempertahankan dan menggambarkan pengalaman masa lalunya dan hal tersebut sebagai sumber informasi saat ini.

ELIZA diprogram Joseph Weizenbaum (1967), mampu memberi terapi terhadap pasien dengan memberikan beberapa pertanyaan. Eliza adalah satu sistem pakar yang paling awal dikembangkan. Pengguna berkomunikasi dengannya sebagaimana sedang berkonsultasi dengan seorang terapis. Selain Eliza ada juga Parry, sistem pakar yang juga paling awal dikembangkan Stanford University oleh seorang psikiater, Kenneth Colby yang mensimulasikan seorang paranoid. Ada juga yang disebut Nettalk, program ini yang berdasarkan jarring-jaring neuron. Dikembangkan oleh Terry Sejnowski yaitu jaringan neural berisi lapisan tersembunyi yang berkorespondensi dengan interneuron. Nettalk membaca keras-keras. Dia menerjemahkan tulisan menjadi fenom-fenom. Setiap unit tulisan mengirimkan sinyal melalui koneksi yang sudah ditambah ke semua unit-unit tersembunyi, jika seluruh sinyal mampu mencapai unit tersembunyi melewati beberapa ambang pintu unit tersebut lalu menjadi aktif sebelum mengirim sinyal pada unit fenom.
Tahapan sistem pakar diantaranya adalah identifikasi merupakan tahap penentuan hal-hal penting sebagian dasar dari permasalahan yang akan dianalisis, konseptual merupakan tahap yang mengidentifikasikan masalah dalam bentuk antar data, formalisasi merupakan tahap yang sudah dilakukan maka tahap formalisasi konsep-konsep tersebut diimplementasikan secara formal, implementasi merupakan pengetahuan yang sudah diformalisasikan secara lengkap, evaluasi merupakan sistem pakar yang selesai bangun, perlu dievaluasi untuk menguji dan menemukan kesalahannya, pengembangan sistem yang diperlukan sehingga sistem yang dibangun tidak menjadi udang dan investasi sistem tidak sia-sia.  
Berbagai litelatur mengenai kecerdasan buatan menyebutkan bahwa ide mengenai kecerdasan buatan diawali pada awal abad 17 ketika Rene Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Kecerdasan buatan termasuk bidang ilmu yang relatif muda. Teori belajar kognitif merupakan suatu teori belajar yang lebih mementingkan proses daripada hasil belajar itu sendiri.

Sumber :

Jumat, 19 Oktober 2012

SASD dan DASD



Memori merupakan bagian dari komputer yang berfungsi sebagai tempat penyimpanan informasi yang harus diatur dan dijaga sebaik-baiknya. DASD mempunyai akses langsung terhadap data sedangkan SASD akses data secara tidak langsung tetapi berurutan. Contoh dari DASD itu sendiri adalah magnetik yang meliputi  floopy disk dan hard disk, removable hard disk meliputi zip disk dan flash disk, optical disk sedangkan SASD contohnya seperti pita magnetic. SASD dan DASD juga mempunyai piranti akses yang mempunyai ciri pembacaan rekaman tidak harus urut, mempunyai alamat, data dapat disimpan dalam karakter atau blok dan proses wrote dapat dilakukan beberapa kali.
Selain contoh piranti akses ada juga kelemahan dan kelebihannya yaitu kelemahannya meliputi akses langsung terhadap data lambat, memerlukan penafsiran terhadap mesin, masalah lingkungan ; kelebihannya meliputi panjang record tidak terbatas, densitas data tinggi, harga relative murah dan kecepatan transfer data tinggi. Perbedaaan dari kedua data ini adalah jika SASD  tidak dapat dilakukan pemasupan langsung dari CPU, kapasitasnya pun lebih besar dari DASD, harganya perbit informasi lebih murah dari DASD dan kecepatannya lebih lambat dari DASD kalo yang DASD dapat dilakukan pemasupan langsung oleh CPU, kapasitasnya lebih besar dari main memory, harga per bitnya informasi lebih murah dari main memory dan kecepatannya pun lebih lambat dari main memory.
Jenis-jenis alat SASD adalah Punched Card atau kartu plong digunakan pertama kali untuk memproses sensus di Amerika serikat pada tahun 1890. Kartu plong ini disebut dengan 80 colom punched card (kartu plong 80 kolom) dan sering disebut juga dengan nama standar card hollith card. Tiap-tiap kartu terdiri 80 kolom dan tiap-tiap kolom dapat digunakan untuk merekam 1 karakter.
1.      PUNCHED CARD (KARTU PLONG)

Dan sekitar tahun1960 IBM memperkenalkan computer IBM System/3 menggunakan kartu plong yang berbeda dengan kartu plong 80 kolom, yaitu 96 colom puched card (kartu plong 96 kolom). IBM 96 colom puched card mempunyai beberapa perbedaan dengan IBM 80 colom puched card yaitu kartu ini adalah ukurannya lebih , daerah pengeplongan dibagi menjadi 3 daerah yaitu dengan tiers, lubang pengeplongan bentuknya bundar dank ode yang digunakan berdasarkan kode SBCDIC (standard binary coded decimal interchange code).


2. PITA KERTAS
Pita Kertas
Paper tape(pita kertas) merupakan lembaran kertas yang mempunyai ukuran lebar 21/2cm(1 inchi). Karakter direkam dipita kertas dengan melubanginya. Posisi pelubangan di pita kertas menggunakan kombinasi dari 5 baris lubang atau 8 baris lubang. Posisi lubang ini disebut channel. Data direkam menggunakan paper tape punch,,dan di baca kembali ke komputer melalui paper tape reader.
sedangkan yang didalam DASD ada magnetic disk yaitu simpanan luar yang terbuat dari satu atau lebih piringan yang terbuat dari metal atau dari plastic dan permukaannya dilapisi dengan lapisan magnet iron-oxide. Ada juga yang disebut micro disk yaitu Terbuat dari piringan plastic berukuran diameter yang cukup kecil yaitu 31/2 inchi yang dapat dimasukan kedalam sku baju.
Jadi SASD dan DASD saling berhubungan yang mempunyai kesamaan dalam beberapa ciri dan mempunyai contoh-contoh tersendiri.
Batch Processing adalah suatu model pengolahan data, dengan menghimpun data terlebih dahulu, dan diatur pengelompokkan datanya dalam kelompok-kelompok yang disebut batch. Tiap batch ditandai dengan identitas tertentu, serta informasi mengenai data-data yang terdapat dalam batch tersebut. Setelah data-data tersebut terkumpul dalam jumlah tertentu, data-data tersebut akan langsung diproses. Contoh dari penggunaan batch processing adalah e-mail dan transaksi batch processing. Dalam suatu sistem batch processing, transaksi secara individual dientri melalui peralatan terminal, dilakukan validasi tertentu, dan ditambahkan ke transaction file yang berisi transaksi lain, dan kemudian dientri ke dalam sistem secara periodik. Di waktu kemudian, selama siklus pengolahan berikutnya, transaction file dapat divalidasi lebih lanjut dan kemudian digunakan untuk meng-up date master file yang berkaitan.
Selain batch processing juga terdapat real time atau dapat diterjemahkan ke dalam bahasa indonesianya yaitu waktu nyata, dalam teknologi informasi istilah real time yaitu kondisi pengoperasian dari suatu sistem perangkat keras dan perangkat lunak yang dibatasi oleh rentang waktu dan memiliki tenggang waktu yang jelas, relatif terhadap waktu suatu peristiwa. Real time system biasa disebut juga dengan sistem waktu yang nyata yang mana sistem yang harus menghasilkan respon yang tepat dalam batas waktu yang telah ditentukan. Real time juga ada kelebihan pemrosesannya bahwa jika ia digunakan diperusahaan, ia dapat menguntungkan bagi perusahaan itu sendiri pada persaingan pasar, real time ini juga dapat menyederhanakan siklus kas perusahaan karena sistem real time dengan terminal komputer yang terhubung dengan komputer pusat akan mengurangi atau malah menghilangkan hambatan-hambatan seperti keterlambatan beberapa hari. Jadi keismpulannya kalau batch processing untuk model pengolahan data, dengan menghimpun data terlebih dahulu, dan diatur pengelompokkan datanya dalam kelompok-kelompok yang disebut batch. Tiap batch ditandai dengan identitas tertentu, serta informasi mengenai data-data yang terdapat dalam batch tersebut sedangkan real time kondisi pengoperasian dari suatu sistem perangkat keras dan perangkat lunak yang dibatasi oleh rentang waktu dan memiliki tenggang waktu yang jelas, relatif terhadap waktu suatu peristiwa.


Sumber :
maria.staff.jak-stik.ac.id/files/materi-kuliah[5].doc